Ramiro Garavito

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ver. 1.6.2

Ramiro Garavito

Qualidade:

O artigo “Ramiro Garavito” na Wikipédia em espanhol tem 24.7 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 11 referências e 4 seções. O artigo também contém modelos que indicam problemas de qualidade, portanto sua pontuação foi reduzida em 1,3 pontos.

Pontuações

Valor estimado para Wikipédia:
espanhol:
Global:
Popularidade em junho de 2025:
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Popularidade em todos os anos:
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Autores em junho de 2025:
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Autores cadastrados em todos anos:
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Citações:
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Medidas de qualidade

Tendências de classificação de popularidade

Tendências de classificação de IA

Notícias de 5 de março de 2026

Em 5 de março de 2026, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Irão, Ali Khamenei, ataques dos Estados Unidos e Israel no Irã em 2026, Jeffrey Epstein, Curdos, Estreito de Ormuz, Yakovlev Yak-130, Donald Trump, Azerbaijão, Kristi Noem.

Na Wikipédia em espanhol, os artigos mais populares naquele dia foram: Fernando Ónega, Marc Giró, Rodrigo Contreras, Irán, Día Internacional de la Mujer, Cristóbal Colón (F-105), Copa Sudamericana 2026, Jeffrey Epstein, Ana Luisa Peluffo, Chipre.

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O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações

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Fórmula de qualidade para o artigo Ramiro Garavito es

$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.83+7.14+0+18.18+100)-1.3$$

onde:

  • $nm_i$ é uma métrica de qualidade normalizada $i$
  • $c$ é o número de métricas de qualidade
  • $RS$ é a pontuação redutora (se existir)

Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas